霍斯智能Club是由霍斯学院推出的针对智能行业上下游全生态从业人员的俱乐部。在这里汇集了一群有梦想，有理想，积极向上的智能行业人才，我们为会员打造线上的项目及产品展示平台，使会员的项目及产品快速提高曝光度；帮助会员之间减少沟通成本，精准快速进行资源对接；我们传递正确的价值观，鼓励会员之间谈论生活/事业/家庭/婚姻，让我们不止在事业上成功，更能拥有幸福的家庭。霍斯智能Club-智能行业从业人员的云端之家。
阿里巴巴达摩院已经公布正式发布2022十大科技趋势，涵盖范式充值、场景变革和未来互联三大领域。根据此次公布的信息显示，2022年可能照进现实的科技将遍布我们生活的方方面面，并且已经公开十大科技趋势，分别是AI for Science、 大小模型协同进化、硅光芯片、绿色能源 AI、柔性感知机器人、高精度医疗导航、全域隐私计算、星地计算、云网端融合及XR互联网，涵盖人工智能、芯片、计算和通信等领域。
首先，达摩院是干什么的？按照官方说法，达摩院”公布的研究领域包括：量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等。通过“定量发散”与“定性收敛”结合的研究方法，达摩院分析了159个领域近三年770万篇公开论文、8.5万份专利，挖掘其中热点领域及重点技术突破，深度访谈近100位科学家，提出了2022年可能照进现实的十大科技趋势，覆盖人工智能、芯片、计算和通信等领域。
实验科学和理论科学是数百年来科学界的两大基础范式，而人工智能正在催生新的科研范式。机器学习能够处理多维、多模态的海量数据，解决复杂场景下的科学难题，带领科学探索抵达过去无法触及的新领域。人工智能不仅将加速科研流程，还将帮助发现新的科学规律。预计未来三年，人工智能将在应用科学中得到普遍应用，在部分基础科学中开始成为科学家的生产工具。
超大规模预训练模型是从弱人工智能向通用人工智能的突破性探索，解决了传统深度学习的应用碎片化难题，但性能与能耗提升不成比例的效率问题限制了参数规模继续扩张。人工智能研究将从大模型参数竞赛走向大小模型的协同进化，大模型向边、端的小模型输出模型能力，小模型负责实际的推理与执行，同时小模型再向大模型反馈算法与执行成效，让大模型的能力持续强化，形成有机循环的智能体系。
传统医疗依赖医生经验，犹如人工寻路，效果参差不齐。人工智能与精准医疗深度融合，专家经验和新的辅助诊断技术有机结合，将成为临床医学的高精度导航系统，为医生提供自动指引，帮助医疗决策更快更准，实现重大疾病的可量化、可计算、可预测、可防治。
有分析报告指出，要充分发挥精准医学的潜力，除了以远超人类的速度读取并分析大量医学数据之外，AI技术还能够更准确地给出判结果，包括适用于患者的治疗选项以及可能的治疗结果等重要论断。在AI的帮助下，我们不仅能够预测治疗效果，甚至有望预测患者未来患病的可能性，这也正是精准医学的一大核心优势。
芯片一直是一个备受关注的领域，甚至一度成为各大行业的命脉，一直被厂商的重点关注。IBM、Intel、Sun Microsystems、NTT/NEC 等公司均设立独立硅光子部门并投入大量资源，和学术界一起对硅光子产业进行深入研究。在现代通信产业中，光通信技术是构建通信网络的主流选择，“快”是光通信技术的最大特点。
在电子芯片的制程竞赛快到终点的情况下，硅光芯片异军突起，融合光子和电子优势，突破摩尔定律限制，满足人工智能、云计算带来的爆发性算力需求。预计未来三年，硅光芯片将承载大型数据中心的高速信息传输。尤其是在下游应用对网络环境产生巨大需求后，市场对于光模块和硅光芯片的呼声也越来越高昂，资本也对此更加青睐。
受国家政策和市场环境驱动，人工智能相关技术的日渐成熟，开始与传统产业融合发展，为传统产业重新赋能，带动传统产业的创新与效率提升，成为传统产业在智能化时代实现转型升级的有利武器。而能源产业作为国家经济生活的支柱性产业，面临着能源资源日益枯竭，环境问题日益严重，能源管理系统日趋复杂多变等困境。
早在2015年，国家就相继出台了＂互联网＋＂，智慧能源等政策，加速了人工智能与能源产业的融合发展进程，助力能源系统的智能化发展。达摩院认为，风电、光伏等绿色能源快速发展的同时也带来了并网难、消纳率低等问题，甚至出现了“弃风”、“弃光”等现象。核心原因在于绿色能源存在波动性、随机性、反调峰等特征，大规模并网可能影响电网的安全稳定运行。由此人工智能技术将为能源发展带来三大突破：一是精准的功率预测，二是智能的调度控制，三是自动化的故障响应。
传统机器人依赖预编程，局限于大型生产线等结构化场景。近年来，柔性机器人结合柔性电子、力感知与控制、人工智能技术，获得了力觉、视觉、声音等感知能力，应对多任务的通用性与应对环境变化的自适应性大幅提升。机器人将从大规模、标准化的产线走向小规模、非标准化的场景。预计未来五年，柔性感知机器人将逐步替代传统工业机器人，成为产线上的主力设备，并在服务机器人领域开始规模化应用。
当前，以云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的新一代信息技术广泛渗透，在持续催生新兴产业的同时不断激发传统产业的发展活力，数字经济呈现出持续快速增长态势，对经济增长的拉动作用愈加凸显。云网融合将会是ICT融合的新阶段，是新型信息基础设施的底座，是赋能数字化转型的基础底座，是决胜云改的关键突破口，同时也是电信运营商、互联网公司和各类ICT制造或供应商共同追逐的未来大目标。
新型网络技术发展将推动云计算走向云网端融合的新计算体系，并实现云网端的专业分工：云将作为脑，负责集中计算与全局数据处理；网络作为连接，将多种网络形态通过云融合，形成低延时、广覆盖的一张网；端作为交互界面，呈现多元形态，可提供轻薄、长效、沉浸式的极致体验。云网端融合将促进高精度工业仿真、实时工业质检、虚实融合空间等新型应用诞生。预计未来两年，将有大量新型应用在云网端融合的新计算体系中运行。
未来的世界将会是什么样的？会是虚拟信息和世界无缝衔接到现实物理世界吗？XR互联网可以带你体验虚拟世界跟现实世界无缝衔接的感觉。它又被很多人看作是手机之后的下一代终端设备，会和现实结合，齐头并进。随着端云协同计算、网络通信、数字孪生等技术发展，以沉浸式体验为核心的XR（未来虚实融合）互联网将迎来爆发期。眼镜有望成为新的人机交互界面，推动形成有别于平面互联网的XR互联网，催生从元器件、设备、操作系统到应用的新产业生态。XR互联网将重塑数字应用形态，变革娱乐、社交、工作、购物、教育、医疗等场景交互方式。
数据安全保护与数据流通是数字时代的两难问题，破解之道是隐私计算。过去受制于性能瓶颈、技术信任不足、标准不统一等问题，隐私计算尚只能在少量数据的场景下应用。随着专用芯片、加密算法、白盒化、数据信托等技术融合发展，隐私计算有望跨越到海量数据保护，数据源将扩展到全域，激发数字时代的新生产力。预计未来三年，全域隐私计算技术将在性能和可解释性上有新的突破，或将出现数据信托机构提供基于隐私计算的数据共享服务。
基于地面网络和计算的数字化服务局限在人口密集区域，深空、海洋、沙漠等无人区尚是服务的空白地带。高低轨卫星通信和地面移动通信将无缝连接，形成空天地海一体化立体网络。由于算随网动，星地计算将集成卫星系统、空中网络、地面通信和云计算，成为删除的内容:集成一种新兴的计算架构，扩展数字化服务的空间。预计未来三年，低轨卫星数量会迎来爆发式增长，卫星及其地面系统将成为新型计算节点。
这份报告的意义不只在于预测结果正确与否，而在于它努力提供的一个独特视角和同样努力构建的一种科学方法。这个科学的方法则尝试着让这群人与社会各界者展开互动，各方对未来的感知依靠这个方法交融，让整个社会都感受到技术演进的脉搏。
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